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        BETTERPROCESSOR智能優(yōu)化控制系統(tǒng)（簡稱：BP系統(tǒng)）是應(yīng)用于電站鍋爐燃燒優(yōu)化控制的專業(yè)軟件包。BP系統(tǒng)將成熟的鍋爐先進技術(shù)、精確的控制理論與快速的計算機人工智能相結(jié)合，廣泛適用于包括電力、化工、食品加工等多種工業(yè)控制領(lǐng)域。

BP系統(tǒng)技術(shù)特色一

采用分級模型群實現(xiàn)對工業(yè)生產(chǎn)過程進行全系統(tǒng)建模

1	采用分級模型群系統(tǒng)組合。
2	通過對工業(yè)運行系統(tǒng)分析，將其拆分為相互關(guān)聯(lián)的多個分系統(tǒng)分別建模，使各模型配合工作并互為校驗和備份。
3	按所建模型的技術(shù)種類可分為“專家系統(tǒng)”和“人工智能模型”：“專家系統(tǒng)”是對工業(yè)及行業(yè)專家經(jīng)驗的數(shù)學(xué)或邏輯表達方式；“人工智能模型”利用計算機人工智能技術(shù)生成的數(shù)學(xué)或邏輯模型。
4	按模型建立所采用的數(shù)學(xué)技術(shù)分類分為“線性模型”和“非線性模型”。上述“專家系統(tǒng)”多采用“線性模型”；而“人工智能模型”均為“非線性模型”，此類模型建立采用了多種先進人工智能技術(shù)，包括：類神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、支撐向量機技術(shù)等。
5	從模型應(yīng)用管理和應(yīng)用來說，“專家系統(tǒng)”和“人工智能模型”采用分級管理并具有不同分工：其中“專家系統(tǒng)”為一級模型，是對各工業(yè)系統(tǒng)的原則性描述，其作用是指導(dǎo)“人工智能模型”的工作，確保其運行的安全性、可靠性和工作趨勢的正確性；“人工智能模型”在“專家系統(tǒng)”指導(dǎo)下工作，為二級模型承擔(dān)細(xì)分優(yōu)化和控制功能。

BP系統(tǒng)技術(shù)特色二

具備多種功能且擴展能力強

1	BP系統(tǒng)為工業(yè)生產(chǎn)過程的全系統(tǒng)模型，從而能為工業(yè)運行提供更為全面的服務(wù)。
2	實現(xiàn)對工業(yè)運行狀態(tài)的智能化監(jiān)測，確保安全生產(chǎn)。
3	BP系統(tǒng)的全系統(tǒng)模型群各模型具有互為校驗功能，當(dāng)各子系統(tǒng)模型的某個指標(biāo)出現(xiàn)問題時，將被BP系統(tǒng)在第一時間監(jiān)測到，并結(jié)合專家系統(tǒng)的判定功能，可對工業(yè)系統(tǒng)運行可能出現(xiàn)的異常情況進行實時預(yù)警，從而為提高工業(yè)系統(tǒng)運行的安全可靠性和穩(wěn)定性提供幫助。
4	可根據(jù)需要用于對工業(yè)生產(chǎn)過程各環(huán)節(jié)的多目標(biāo)優(yōu)化和控制調(diào)整，如：提高電廠鍋爐效率、降低汽機熱耗和污染物排放等。
5	全系統(tǒng)模型的各子系統(tǒng)既可以單獨工作，也可以配合使用。

P系統(tǒng)技術(shù)特色三：

功能擴展方便
全系統(tǒng)模型各子系統(tǒng)采用模塊化架構(gòu)，可以很方便地根據(jù)需要增加子系統(tǒng)來擴展功能，如：通過增加脫硫子系統(tǒng)來實現(xiàn)對脫硫系統(tǒng)的優(yōu)化控制。

BP系統(tǒng)技術(shù)特色四：

工程實施方便、工期短且對生產(chǎn)無異常擾動
BP系統(tǒng)的工程實施方式充分考慮到工業(yè)生產(chǎn)的實際情況，通過專家分析系統(tǒng)的介入，最大限度地降低了對工程數(shù)據(jù)的采集要求，只需要依據(jù)工廠現(xiàn)有DCS表盤數(shù)據(jù)，加裝少量壓力、溫度和氧量等關(guān)鍵測點的傳感器即可滿足工程實施需要，且最大限度地簡化工程試驗過程并縮短了試驗時間。目前，在現(xiàn)場條件具備情況下，實施工期一般不超過四個月。

BP系統(tǒng)技術(shù)特色五：

有多種控制技術(shù)可供選擇
BP系統(tǒng)針對控制對象不同可選用恰當(dāng)?shù)目刂品绞胶图夹g(shù)，包括非線性預(yù)測控制、模糊邏輯控制技術(shù)等。

BP系統(tǒng)采用的技術(shù)解決方案

1. 用動態(tài)模型預(yù)測過程的特征
2. 處理多個變量之間的相互關(guān)系
3. 考慮擾動變量的影響
4. 根據(jù)測量數(shù)據(jù)實時調(diào)整修正增益值
5. 用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理非線形問題

人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)
       1．采用先進訓(xùn)練方法，速度快
       2．適應(yīng)性強，無需相關(guān)行業(yè)的專業(yè)理論知識
       3．非線性處理能力強
       4．自適應(yīng)學(xué)習(xí)能力強


BP系統(tǒng)功能實現(xiàn)

1. 優(yōu)化：在當(dāng)前狀態(tài)下尋找效益最高點，并給出相應(yīng)的參數(shù)匹配。
2. 控制：將優(yōu)化給出的參數(shù)進行精確控制。
3. 驗證：新的運行點與模型預(yù)測比較。
4. 滾動優(yōu)化：進行局部調(diào)整，保存最優(yōu)值。

BP系統(tǒng)技術(shù)核心

1. 先進的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)
2. 現(xiàn)代控制理論算法
3. 將現(xiàn)代控制理論應(yīng)用到閉環(huán)過程控制
4. 包含了將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和現(xiàn)代控制理論溶合在一起的獨特算法
5. 能夠分析和正確識別連續(xù)過程中的復(fù)雜的非線性的多種因素之間的動態(tài)相互關(guān)系。